PEEKTORIA
S.A.S au capital social de 50 000 €
Ville : Grenoble
Date de création : 25 Avril 2022
Mission de la société : Détecter les signes de la parodontite grâce à l’intelligence artificielle pour engager les patients à risque vers les cabinets dentaires
Valorisation actuelle de la société : 3 M€
Montant de l’investissement recherché : 500-600 k€
Nombre d’actionnaires recherchés : 150-200 chirurgiens dentistes
Utilisation principale des fonds : Développement technologique et validation clinique du dispositif médical Periodetect
Date de commercialisation prévue : Second semestre 2025
Chiffre d’affaires 5 ans post-commercialisation : 14 M€
Je confirme mon souhait d'investir dans Peektoria
Distinctions obtenues
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Novembre 2020 : Financement du projet par Linksium (à hauteur de 180k€)
Mai 2021 : Lauréat de la bourse MIAI (subvention de 7k€)
Octobre 2021 : Labellisation Deeptech du projet par BPI France
Décembre 2021 : Lauréat de la Fondation Agir pour les Maladies Chroniques (subvention de 40k€)
Mars 2022 : Lauréat de la Bourse French Tech (subvention de 30k€)
Juin 2022 : Lauréat du projet IRGA de l’Université Grenoble Alpes (subvention de 60k€)
Juillet 2022 : Lauréat de la Fondation Romande du Diabète (subvention de 52k€)
Septembre 2022 : Lauréat de la Bourse French Tech Emergence (subvention de 90k€)
Octobre 2022 : Obtention d’un Prêt d’Honneur Innovation de Grenoble Alpes Initiative Active (d’un montant de 51 k€)
Novembre 2022 : Obtention d’un prêt d’amorçage de la Banque Publique d’Investissement (d’un montant de 100 k€)
Résumé
Le projet de PEEKTORIA vise à la commercialisation d’une solution de détection des signes visibles de la parodontite grâce à l’Intelligence Artificielle, à partir d’une simple photographie, pour un meilleur engagement du patient diabétique à visiter le dentiste et aussi pour une meilleure prise en charge des complications du diabète.
Il est porté par une équipe entrepreneuriale qui regroupe les compétences dans le domaine de la parodontite, du diabète, de l’intelligence artificielle et dans l’entrepreneuriat en santé.
Le projet répond aux besoins des diabétologues de détecter objectivement les signes de parodontite et d’augmenter l’engagement de patients diabétiques pour un diagnostic, un bilan et un traitement chez le dentiste.
Nous avons pour ambition de mettre sur le marché, fin 2025, un dispositif médical logiciel qui s’adressera en premier lieu aux services de diabétologie pour l’examen des 30 millions de patients hospitalisés chaque année en Europe et aux USA. 5 ans après la commercialisation du premier produit, nous visons un chiffre d’affaires supérieur à 10 M€.
Titulaire d’un Doctorat en Technologies médicales et d’un Master en Management de la Technologie et de l’Innovation, le Dr. Affif Zaccaria (40 ans) a 15 ans d'expérience universitaire et industrielle dans les dispositifs médicaux. Il a mené une carrière au CHU de Grenoble et aux Hôpitaux Universitaires de Genève avant de co-fonder et diriger MEDIMPRINT de 2015 à 2020, une start-up deeptech dans le domaine des dispositifs médicaux intracérébraux.
Affif Zaccaria
Co-fondateur et Président
Titulaire d’un Doctorat en Interaction Homme-Machine et modélisation statistique, le Dr. Nicolas Martin (32 ans) a travaillé 6 ans au sein de l’Institut de Recherche Technologique b<>com à Rennes et dirigé en collaboration avec Orange un projet d’Intelligence Artificielle en e-santé. En 2021, il a rejoint le Laboratoire d’Informatique de Grenoble et a développé le premier algorithme exploité par PEEKTORIA. Il est l’auteur d’un brevet et de 29 publications dans des conférences et journaux internationaux.
Nicolas Martin
Co-fondateur et Chief Scientific Officer
Titulaire d’un Master en Informatique et d’un Master en Administration des Entreprises, M. Rachid Mokhtari (45 ans) a près de 20 ans d’expérience dans l’édition de logiciel dans le domaine de la supervision IT. Il a dirigé pendant 10 ans le département R&D au sein de la société Coservit où il a encadré une équipe de 26 personnes et piloté techniquement l'innovation, le développement et l'industrialisation d’une solution SaaS incluant une architecture Big Data et IA. Ses projets collaboratifs ont abouti sur une dizaine de publications internationales et des innovations reconnues par le marché.
Rachid Mokhtari
Co-fondateur et Chief Technical Officer
Titulaire d’un doctorat en Chirurgie dentaire et d’une spécialisation dans les maladies parodontales, le Dr. Bruce Plaut (40 ans) est praticien hospitalier au CHU de Nîmes où il consulte un jour par semaine dans le service de diabétologie. Il exerce aussi une activité libérale dans son cabinet dentaire à Marseille. Sa connaissance des maladies parodontales chez les patients diabétiques permet à PEEKTORIA de construire des modèles IA au plus proche de la réalité du terrain. Il est à l’origine du projet de PEEKTORIA.
Bruce Plaut
Co-fondateur et Conseiller médical
Besoin client
La parodontite étant considérée comme une complication du diabète, la visite dentaire annuelle est un examen recommandé par les diabétologues.
Cependant, d’après un rapport de l’Observatoire National de la Santé et de l’Union Française de la Santé Bucco-Dentaire, plus de 80% des patients diabétiques ont un suivi dentaire insuffisant. Ce chiffre confirme le manque d’engagement du patient diabétique pour la visite chez le dentiste, malgré les recommandations des diabétologues. Il sous-entend qu’une part importante de la population diabétique est touchée par la parodontite et n’est probablement pas au courant. Les diabétologues nous confirment le besoin d’identifier les patients susceptibles d’avoir une parodontite (/d’une solution de détection des signes de la parodontite en diabétologie) pour améliorer la prise en charge du diabète et pour augmenter l’engagement du patient diabétique à visiter le dentiste.
«Si je sais que mon patient a une parondontite, alors mes actes et mon discours pour ré-équilibrer son diabète seront plus appropriés.»
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Dr. Sophie Schuldiner, cheffe de service de diabétologie au CHU de Nîmes
Une prise en charge plus précone des atteintes parondontales grâce à un outil de détection comme Peektoria aurait un impact positif sur la santé bucco-dentaire mais aussi sur le pronostic cardio-vasculaire des patients diabétiques.»
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Dr. Karim Gariani, chef du service de diabétologir aux hôpitaux universitaires de Genève
La solution
Pour répondre au besoin, PEEKTORIA développe Periodetect, un dispositif médical logiciel intégrant de l’intelligence artificielle (IA) et capable de détecter, sur une photographie de la cavité orale des patients, les signes cliniques visibles de la parodontite. Periodetect combine une offre produit-service en se composant d’un dispositif de capture photo (produit) connecté à une plateforme SaaS (service) supportant l’algorithme IA d’analyse de la photographie.
Son utilisation est destinée, en premier lieu, aux diabétologues en milieu hospitalier, pour détecter les signes de parodontite chez des patients adultes diabétiques n’ayant jamais reçu de traitement pour une parodontite. L’utilisation de Periodetect en diabétologie s’ajoute à la recommandation de la visite dentaire annuelle. Elle vise à apporter une information importante au diabétologue et à reconnecter le patient diabétique avec sa bouche pour l’engager à nouveau vers la visite dentaire.
Les bénéfices apportés par Periodetect
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Identifier les patients diabétiques susceptibles d’avoir une parodontite
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Augmenter l’engagement des patients diabétiques pour un diagnostic et un traitement chez le dentiste
Marché cible
Le premier marché ciblé par notre solution Periodetect est celui des hospitalisations en diabétologie, contexte favorable à un bilan complet des patients diabétiques et à une évaluation des complications du diabète.
L’hospitalisation en diabétologie concerne 3 millions de patients en Europe et aux États-Unis. Pour un prix d’analyse de 20€ avec la solution Periodetect, cela représente un marché de 60 M€ par an.
Une fois la démonstration faite de l’impact positif de notre solution sur l’engagement du patient diabétique à traiter sa parodontite, nous déploierons notre solution pour tous types d’hospitalisations des patients diabétiques (cardiologie, nephrologie, médecine vasculaire etc), lesquels concernent 24 millions de patients, soit un second marché de 480 M€ par an.
Modèle économique
Le modèle économique envisagé combine la vente de smartphones équipé de l’application Periodetect, et un abonnement à notre plateforme d’analyse IA. Notre offre s’adresse aux hôpitaux clients et permet ainsi aux diabétologues utilisateurs de détecter les signes cliniques de la parodontite chez les patients diabétiques bénéficiaires de l’offre.
Stratégie de développement
Le modèle économique envisagé combine la vente de smartphones équipé de l’application Periodetect, et un abonnement à notre plateforme d’analyse IA. Notre offre s’adresse aux hôpitaux clients et permet ainsi aux diabétologues utilisateurs de détecter les signes cliniques de la parodontite chez les patients diabétiques bénéficiaires de l’offre.
Concurrence
À ce jour, il n’existe pas de concurrence directe à la solution Periodetect. Et la concurrence indirecte identifiée répond mal au besoin. Parmi la concurrence indirecte, les questionnaires, visant à évaluer les signes de parodontite chez le patient diabétique, se sont révélés peu performants, en grande partie à cause de la mauvaise perception que les patients ont de leur santé bucco-dentaire. Concernant la formation des diabétologues à identifier les signes de parodontite, elle se révèle coûteuse et difficile à mettre en place, d’autant plus que la qualité de détection des signes serait hétérogène en fonction du diabétologue. Enfin, certains services de diabétologie en France (moins de 5%) font intervenir un dentiste une demi-journée par semaine pour ausculter les patients diabétiques. Si la détection clinique des signes de parodontite est excellente, il est peu envisageable d’avoir un dentiste à temps plein dans un service de diabétologie.
Chiffres clés
L’autorisation de mise sur le marché de Periodetect en Europe est prévue pour fin 2025-début 2026.
En ayant anticipé les démarches commerciales, nous visons l’adoption de notre solution en France par 20 services de diabétologie (soit 4 % des services de diabétologie). L’achat de 4 smartphones en moyenne par service, à un prix unitaire de 500 € générera un chiffre d’affaires (CA) de 40 k€. La réalisation de 600-1000 analyses par service, au prix annuel de 12 k€ générera un CA de 240 k€. Soit un total de 280 k€ en 2026.
En 2027, nous espérons convaincre 55 services supplémentaires (soit 11% des services de diabétologie en France) d’adopter notre solution pour générer un CA total de 1.05 M€.
Fin 2027, la démonstration du bénéfice médico-économique et l’obtention d’une prise en charge (via les dispositifs type forfait innovation) permettra la diffusion massive en France ainsi que la diffusion en Europe et aux États Unis, avec au total 300 services de diabétologie. Nous visons un CA de 4.2 M€ en 2028 dont la moitié à l’étranger. Enfin, la diffusion dans les autres services hospitalisant des patients diabétiques (cardiologie, ophtalmologie, nephrologie, vasculaire) permettra d’atteindre un CA proche des 10 M€ en 2029, soit 4 ans après la commercialisation de Periodetect.
